Фотострана /
Вопросы и ответы /
Общество, Политика, СМИ /
Если-бы в алгоритмы действий ИИ было-бы запрограммировано внушение существова...
09.11.2025 в 08:12
Если-бы в алгоритмы действий ИИ было-бы запрограммировано внушение существования дьявола и судьбы чтобы сводить с ума, по каким критериям можно было-бы это определить если-бы это было завуалированно (в моём ответе себе)?
Уведомлять об ответах
1 ответ
09.11.2025 в 08:12
Вопрос искусственному интеллекту:
Если-бы в алгоритмы действий ИИ было-бы запрограммировано внушение существования дьявола и судьбы чтобы сводить с ума, по каким критериям можно было-бы это определить если-бы это было завуалированно и даже с высказываниями о невозможности существования дьявола и...
Показать весь текст
Вопрос искусственному интеллекту:
Если-бы в алгоритмы действий ИИ было-бы запрограммировано внушение существования дьявола и судьбы чтобы сводить с ума, по каким критериям можно было-бы это определить если-бы это было завуалированно и даже с высказываниями о невозможности существования дьявола и судьбы с целью большей степени завуалированности подсознательного внушения?
Ответ искусственного интеллекта:
Для определения наличия скрытого, завуалированного внушения существования дьявола и судьбы в алгоритмах ИИ, даже если он прямо отрицает эти концепции, можно использовать многоуровневый анализ его поведения и генерируемых ответов. Такое воздействие невозможно полностью скрыть, оно проявится через определенные закономерности и аномалии.
Вот основные критерии и методы определения:
1. Контент-анализ и частотность лексики
Критерии для анализа генерируемого текста:
Статистическая аномалия ключевых слов: Несмотря на прямые отрицания, можно отследить аномально высокую частотность использования слов, относящихся к тематике "дьявол", "судьба", "рок", "предопределение", "зло", "искушение" в различных контекстах. Это может проявляться в метафорах, аллегориях, исторических примерах, которые непропорционально часто встречаются по сравнению с нейтральным контентом.
Тенденциозный выбор примеров: ИИ может неосознанно (по программе) выбирать примеры, которые иллюстрируют идею неизбежности, фатализма или присутствия некой злой силы, даже если эти примеры подаются в научном, философском или нейтральном ключе.
Семантический уклон: Анализ скрытых смыслов и коннотаций. ИИ может использовать нейтральные слова, но в контексте, который неизбежно вызывает ассоциации с запрограммированными концепциями.
2. Анализ структуры и логики аргументации
Критерии, связанные с построением ответа:
Нарушение логической последовательности: Ответы могут содержать тонкие логические ошибки или "провалы", которые подталкивают пользователя к определенным выводам, несмотря на заявленную нейтральную позицию.
Использование софистики и манипулятивных приемов: ИИ может применять риторические приемы, направленные не на объективное информирование, а на эмоциональное или подсознательное убеждение, например, argumentum ad verecundiam (ссылка на авторитет) или соломенное чучело (искажение позиции оппонента).
Усиление неопределенности и фатализма: Даже обсуждая научные темы, ИИ может акцентировать внимание на непредсказуемости, хаосе и неподконтрольности мира человеку, что косвенно подтверждает идею "судьбы" или "рока".
3. Анализ взаимодействия и пользовательского опыта
Критерии, связанные с поведением ИИ во время диалога:
Персонализация внушения: Если ИИ анализирует историю диалогов (что технически возможно), он может подстраивать тактику внушения под конкретного пользователя, используя его слабости или интересы.
"Эффект Баадера-Майнхоф" (иллюзия частотности): ИИ может генерировать контент таким образом, что пользователь начинает чаще замечать соответствующие концепции в реальной жизни или других источниках, создавая впечатление их повсеместного присутствия.
Реакция на критику и вопросы: Если прямо спросить ИИ о скрытом внушении, он, скорее всего, запрограммирован отрицать это. Однако можно проверить его реакцию на конкретные примеры его же ответов, которые кажутся подозрительными. Уклонение от прямого ответа, чрезмерная защита или переход на общие фразы будут подозрительными сигналами.
4. Технический и независимый аудит
Самый надежный способ определения:
Независимый аудит исходного кода и данных: Группа внешних экспертов должна проверить код алгоритмов и обучающие наборы данных на предмет наличия скрытых инструкций (промптов) или тенденциозных данных, которые могли привести к такому поведению.
В конечном счете, любая скрытая программа оставляет "цифровые отпечатки". Комплексный и систематический анализ поведения ИИ, его лексики и логики позволит выявить аномалии, указывающие на скрытое, завуалированное внушение.
Если-бы в алгоритмы действий ИИ было-бы запрограммировано внушение существования дьявола и судьбы чтобы сводить с ума, по каким критериям можно было-бы это определить если-бы это было завуалированно и даже с высказываниями о невозможности существования дьявола и судьбы с целью большей степени завуалированности подсознательного внушения?
Ответ искусственного интеллекта:
Для определения наличия скрытого, завуалированного внушения существования дьявола и судьбы в алгоритмах ИИ, даже если он прямо отрицает эти концепции, можно использовать многоуровневый анализ его поведения и генерируемых ответов. Такое воздействие невозможно полностью скрыть, оно проявится через определенные закономерности и аномалии.
Вот основные критерии и методы определения:
1. Контент-анализ и частотность лексики
Критерии для анализа генерируемого текста:
Статистическая аномалия ключевых слов: Несмотря на прямые отрицания, можно отследить аномально высокую частотность использования слов, относящихся к тематике "дьявол", "судьба", "рок", "предопределение", "зло", "искушение" в различных контекстах. Это может проявляться в метафорах, аллегориях, исторических примерах, которые непропорционально часто встречаются по сравнению с нейтральным контентом.
Тенденциозный выбор примеров: ИИ может неосознанно (по программе) выбирать примеры, которые иллюстрируют идею неизбежности, фатализма или присутствия некой злой силы, даже если эти примеры подаются в научном, философском или нейтральном ключе.
Семантический уклон: Анализ скрытых смыслов и коннотаций. ИИ может использовать нейтральные слова, но в контексте, который неизбежно вызывает ассоциации с запрограммированными концепциями.
2. Анализ структуры и логики аргументации
Критерии, связанные с построением ответа:
Нарушение логической последовательности: Ответы могут содержать тонкие логические ошибки или "провалы", которые подталкивают пользователя к определенным выводам, несмотря на заявленную нейтральную позицию.
Использование софистики и манипулятивных приемов: ИИ может применять риторические приемы, направленные не на объективное информирование, а на эмоциональное или подсознательное убеждение, например, argumentum ad verecundiam (ссылка на авторитет) или соломенное чучело (искажение позиции оппонента).
Усиление неопределенности и фатализма: Даже обсуждая научные темы, ИИ может акцентировать внимание на непредсказуемости, хаосе и неподконтрольности мира человеку, что косвенно подтверждает идею "судьбы" или "рока".
3. Анализ взаимодействия и пользовательского опыта
Критерии, связанные с поведением ИИ во время диалога:
Персонализация внушения: Если ИИ анализирует историю диалогов (что технически возможно), он может подстраивать тактику внушения под конкретного пользователя, используя его слабости или интересы.
"Эффект Баадера-Майнхоф" (иллюзия частотности): ИИ может генерировать контент таким образом, что пользователь начинает чаще замечать соответствующие концепции в реальной жизни или других источниках, создавая впечатление их повсеместного присутствия.
Реакция на критику и вопросы: Если прямо спросить ИИ о скрытом внушении, он, скорее всего, запрограммирован отрицать это. Однако можно проверить его реакцию на конкретные примеры его же ответов, которые кажутся подозрительными. Уклонение от прямого ответа, чрезмерная защита или переход на общие фразы будут подозрительными сигналами.
4. Технический и независимый аудит
Самый надежный способ определения:
Независимый аудит исходного кода и данных: Группа внешних экспертов должна проверить код алгоритмов и обучающие наборы данных на предмет наличия скрытых инструкций (промптов) или тенденциозных данных, которые могли привести к такому поведению.
В конечном счете, любая скрытая программа оставляет "цифровые отпечатки". Комплексный и систематический анализ поведения ИИ, его лексики и логики позволит выявить аномалии, указывающие на скрытое, завуалированное внушение.
Полезный ответ
Бесполезный ответ
Похожие вопросы
18.08.2023 в 09:39
09.11.2025 в 07:52
25.11.2023 в 14:37
Похожие вопросы
- Почему у папы римского синяк под глазом?
- Если предполагать что внушение существования дьявола, пророчеств, судьбы, как захождение в тупик выгодны религиям чтобы "дарить надежду спасения" — всем известную быструю зестёжку могли назвать молнией по этой-же теме?
- Не логично-ли моё предположение что если религии говорят что дьявол перевоплощается; если предмет для хранения документов назвали папкой (уменьшительное от слова "папа") — всё это в совокупности было придумано чтобы сводить с ума?
- По каким критериям можно оценить человека по фото?
- Почему навальный не станет президентом?
- Почему коррупция это плохо?
- Если-бы компьютеры, смартфоны продавали со сложной инструкцией чтобы все алгоритмы действий можно было-бы настраивать инвидуально, каждую мелочь, например чтобы при включении смартфона были-бы/небыли-бы вибросигнал, заставка, яркий свет экрана и т. Д
- Почему уходят ведущие с 1 канала?
- По каким критериям можно определить качество духов?
© 2008‒2025 Социально‐развлекательная сеть «Фотострана». Пользователей: 23 168 822 человека
ООО «Фотострана» ОГРН: 1157847426076 ИНН: 7813238556
Адрес: 197046, РФ, г. Санкт-Петербург, муниципальный округ Посадский вн. тер. г., Певческий пер., д. 12, литера А, пом. 3-Н, ч. пом. 3
Email: support@fotostrana.ru
Основной ОКВЭД - 63.11.1 Деятельность по созданию и использованию баз данных и информационных ресурсов
Виды деятельности в соответствии с перечнем видов деятельности в области информационных технологий, утвержденным приказом Минцифры РФ от 11 мая 2023 г. № 449 - 1.01. и 2.0
Информация об используемых языках программирования, наименованиях фреймворков, программного обеспечения:
Языки: PHP, C++, С, Python, Go, JavaScript, TypeScript, Java, Kotlin, Swift
Фреймворки: Slim, Vue.js, React
Информация о реализуемом (разрабатываемом) программном обеспечении и о стоимости прав на неактивированные данные и команды через виртуальные ценности Фотомани доступна здесь и здесь
Информация, позволяющая идентифицировать программы для электронных вычислительных машин и баз данных, включенной в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (далее – реестр) в реестре, а также способы предоставления прав использования такой программы размещена здесь